Modely umělé inteligence pro simulaci denních průtoků v Karlovarském kraji

Pro významná vodní díla Karlovarského kraje byly nově sestaveny modely umělé inteligence, které poskytují ansámblové simulace denních průměrných průtoků. Prvotní výsledky ukazují velmi dobrou simulační účinnost souboru ANN modelů vytvořených týmem JKMNet Katedry vodního hospodářství a environmentálního modelování FŽP ČZU Praha.

Modelovací framework založený na architekturách ANN a Deep Learning umožňuje sestavování a testování rozsáhlých simulačních modelů hydrologických procesů pomocí paralelních výpočtů realizovaných v rámci infrastruktury Metacentrum.